The Analysis of a Change in Temperature of Thailand in 10 Years

  • อังคณา พุ่มพวง ภาควิชาวิศวกรรมโยธา คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
  • Soravis Supavetch ภาควิชาวิศวกรรมโยธา คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
  • Anuphao Aobpaet ภาควิชาวิศวกรรมโยธา คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

Abstract

This research displays the processing of land surface temperature of the Thailand region continuously from 2002 to 2020. This land surface temperature measured from a satellite system of VIIRS (Suomi NPP) in a 1 km resolution used to build the baseline temperature and displays a monthly change of surface temperature of Thailand continuously to the 20 years drought severity in 2019 and temperature anomaly to 2020. Every processing procedure, which used to calculate the baseline temperature and temperature anomaly, is built as a tool for Thai researchers. Besides, researchers to process the land surface temperature data from the automated service of the Geo-Informatics and Space Technology Development Agency in which building more knowledge to monitor and resilience the drought severity in the future. The detail of the use of a tool already explains in the conclusion of the paper.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Alemaw, B.F. and Chaoka, T.R., 2018. Climate Change Impact on the Water Resources of the Limpopo Basin: Simulations of a Coupled GCM and Hybrid Atmospheric-Terrestrial Water Balance (HATWAB) Model. In Handbook of Research on Geospatial Science and Technologies (pp. 177-200). IGI Global
[2] Carter, T.R., Hulme, M. and Lal, M., 1999. Guidelines on the use of scenario data for climate impact and adaptation assessment.
[3] Mann, M. E., & Gleick, P. H. (2015). Climate change and California drought in the 21st century. Proceedings of the National Academy of Sciences, 112(13), 3858-3859.
[4] National Oceanic and Atmospheric Administration. (n.d.). Anomalies vs. Temperature. [online] Available from: https://www.ncdc.noaa.gov/monitoring-references / dyk / anomalies-vs-temperature [accessed 3 May 2020].
[5] University of Washington. (n.d.). Case 2: The Role of Anomalies in Climate Science. [online] Available from: https://www.stat.washington.edu/peter/statclim/Case%202.html [accessed 3 May 2020].
[6] ธกรกฤต จันไชยยศ, สรวิศ สุภเวชย์ และ กาญจน์เขจร ชูชีพ. (2561). การพัฒนาอัลกอริทึมประมาณการใช้น้ำในนาข้าวรายวันด้วยข้อมูลเซนเซอร์จากดาวเทียม Suomi NPP VIIRS. วารสารสมาคมสำรวจข้อมูลระยะไกลและสารสนเทศภูมิศาสตร์แห่งประเทศไทย, ปีที่ 19, ฉบับพิเศษ, หน้า 132-145.
[7] พบพร จงชาญสิทธิโธ. (2563). จับตาผลกระทบภัยแล้งต่อเศรษฐกิจไทยปี2563. [ออนไลน์]. ได้จาก: https://www.gsbresearch.or.th/ [สืบค้นเมื่อ 3 พฤษภาคม 2563]
[8] สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. (2562). สศก. แนะปลูกพืชอายุสั้น ใช้น้ำน้อย ทดแทนนาปรัง แก้ปัญหาขาดแคลนน้ำในฤดูแล้ง. [ออนไลน์].ได้จาก : http://www.oae.go.th/ [สืบค้นเมื่อ 3 พฤษภาคม 2563]
NCCE25
Published
2020-07-08
How to Cite
[1]
พุ่มพวงอ., Supavetch, S. and Aobpaet, A. 2020. The Analysis of a Change in Temperature of Thailand in 10 Years. The 25th National Convention on Civil Engineering. 25, (Jul. 2020), SGI20.
Issue
Vol 25 (2020): Proceeding: The 25th National Convention on Civil Engineering
Section
Survey and Geographic Information System Engineering

Copyright (c) 2020 The Engineering Institute of Thailand Under H.M. The King's Pratonage

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

บทความทั้งหมดที่ได้รับการคัดเลือกให้นำเสนอผลงานในการประชุมวิชาการวิศวกรรมโยธาแห่งชาติ ครั้งที่ 25 นี้ เป็นลิขสิทธิ์ของ วิศวกรรมสถานแห่งประเทศไทย ในพระบรมราชูปถัมภ์