การคาดการณ์ปริมาณฝนในพื้นที่ลุ่มน้ำยมภายใต้สถานการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ CMIP6

บทคัดย่อ

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงปริมาณฝนในพื้นที่ลุ่มน้ำยมภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ CMIP6 ของสถานการณ์ SSP2-4.5 และ SSP5-8.5 ข้อมูลปริมาณฝนตรวจวัดจากสถานีตรวจวัดสภาพอากาศจำนวน 11 สถานีบริเวณพื้นที่ลุ่มน้ำและข้อมูลปริมาณฝนจากแบบจำลองสภาพภูมิอากาศโลก (Global Climate Models: GCMs) จำนวน 10 แบบจำลองในช่วงอดีตตั้งแต่ปี ค.ศ. 1994-2014 และอนาคตภายใต้ 2 สถานการณ์ดังกล่าวตั้งแต่ปี ค.ศ. 2015-2100 ได้ถูกเก็บรวบรวม จากนั้นข้อมูลปริมาณฝนจากแบบจำลอง GCMs ได้ถูกนำมาปรับแก้ค่าทางสถิติ (Bias Correction) เพื่อให้สอดคล้องกับข้อมูลตรวจวัดจากสถานีตรวจวัดโดยการประยุกต์ใช้แบบจำลอง CMhyd ด้วยวิธีการ Linear Scaling เพื่อประเมินถึงปริมาณฝนอนาคตภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ผลการปรับแก้ค่าทางสถิติของข้อมูลปริมาณฝนที่ได้จากแบบจำลอง GCMs ทั้ง 10 แบบจำลองในช่วงอดีตเมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลตรวจวัดพบว่าแบบจำลอง INM-CM4-8 และ INM-CM5-0 ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด โดยมีค่า R² , NSE และ P-Bias เท่ากับ 0.40 ถึง 0.68, 0.29 ถึง 0.67 และ -0.76 ถึง -0.03 ตามลำดับ จากนั้นปริมาณฝนที่ผ่านการปรับแก้ค่าทางสถิติแล้วได้ถูกนำมาประเมินแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงในอนาคตโดยดัชนี coefficient of variation (CV) และ standardized anomaly index (SAI) พบว่าค่า CV มีค่าอยู่ในช่วงระหว่าง 15.28%-19.93% แสดงถึงความแปรปรวนของปริมาณฝนในอนาคตที่ค่อนข้างต่ำและเมื่อพิจารณาค่า SAI พบว่าแบบจำลองส่วนใหญ่มีแนวโน้มของปริมาณน้ำฝนรายปีในลุ่มน้ำยมที่ลดลง