การทดสอบแนวคิดระบบตรวจจับอุบัติการณ์อัตโนมัติด้วยเทคโนโลยีประมวลผลภาพ

ผู้แต่ง

  • วันเฉลิม ดวงกันยา บริษัท ทางยกระดับดอนเมือง จำกัด (มหาชน) กรุงเทพมหานคร
  • พรณรงค์ เลื่อนเพ็ชร บริษัท ทางยกระดับดอนเมือง จำกัด (มหาชน) กรุงเทพมหานคร
  • เอกรินทร์ เหลืองวิลัย บริษัท ทางยกระดับดอนเมือง จำกัด (มหาชน) กรุงเทพมหานคร

คำสำคัญ:

การทดสอบแนวคิด, ระบบตรวจจับอุบัติการณ์, อัตราการตรวจจับ, เวลาที่ใช้ในการตรวจจับ, อัตราการแจ้งเตือนผิดพลาด

บทคัดย่อ

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอผลการทดสอบแนวคิดระบบตรวจจับอุบัติการณ์อัตโนมัติด้วยเทคโนโลยีประมวลผลภาพ โดยใช้การจำลองอุบัติการณ์ประเภทต่าง ๆ ประกอบด้วย รถหยุด คนเดิน สิ่งของตกหล่น และ รถวิ่งสวนทิศทาง บริเวณด่านดอนเมือง 2 บนทางยกระดับอุตราภิมุขเป็นพื้นที่ทดสอบ ทั้งในเวลากลางวัน และ ช่วงเวลากลางคืน สำหรับการประเมินประสิทธิภาพพิจารณาจากตัวแปรต่าง ๆ ประกอบด้วย อัตราการตรวจจับ (Detection Rate: DR) เวลาที่ใช้ในการตรวจจับ (Time to Detect: TTD) และอัตราการแจ้งเตือนผิดพลาด (False Alarm Rate: FAR) ผลการทดสอบแนวคิดระบบตรวจจับอุบัติการณ์อัตโนมัติด้วยเทคโนโลยีประมวลผลภาพ พบว่า อัตราการตรวจจับอุบัติการณ์ประเภทต่าง ๆ มีค่าเฉลี่ยอยู่ที่ ร้อยละ 97.22 ส่วนเวลาที่ระบบใช้ในการตรวจจับอุบัติการณ์ประเภทต่าง ๆ มีค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 2.01 วินาที และ อัตราการแจ้งเตือนอุบัติการณ์ผิดพลาดมีค่าเฉลี่ยอยู่ที่ ร้อยละ 1.69 โดยที่ประสิทธิภาพการตรวจจับอุบัติการณ์ในช่วงเวลากลางคืนจะด้อยกว่าในช่วงกลางวันเล็กน้อย เนื่องจากมีผลกระทบจากความสว่างของแสงในแต่ละสถานการณ์ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากข้อจำกัดของระยะทางและมาตรการความปลอดภัยในพื้นที่ทดสอบทำให้ไม่สามารถทดสอบประสิทธิภาพของอุบัติการณ์ต่าง ๆ ในกรณีที่ยานพาหนะใช้ความเร็วสูงได้ ทั้งนี้ ผลที่ได้จากการทดสอบทำให้ทราบถึงแนวโน้มประสิทธิภาพของระบบตรวจจับอุบัติการณ์อัตโนมัติด้วยเทคโนโลยีประมวลผลภาพเพื่อนำไปประกอบการคัดเลือกผลิตภัณฑ์และวางแผนจัดการอุบัติการณ์ได้ดียิ่งขึ้น

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-06-25

วิธีการอ้างอิง

[1]
ดวงกันยา ว., เลื่อนเพ็ชร พ., และ เหลืองวิลัย เ., “การทดสอบแนวคิดระบบตรวจจับอุบัติการณ์อัตโนมัติด้วยเทคโนโลยีประมวลผลภาพ”, Thai NCCE Conf 30, ปี 30, น. TRL-18, มิ.ย. 2025.

Most read articles by the same author(s)

Similar Articles

1 2 3 4 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.